테크리빗

요즘 AI 챗봇의 성능, 정말 무서울 정도죠? 단순히 정보를 찾는 걸 넘어, 사용자와 나눈 대화까지 기억했다가 개인화된 답변을 내놓곤 합니다. 문득 궁금해졌습니다. AI가 기억하는 '나'는 어떤 모습일까?AI의 '기억력'을 역이용해, 나에 대한 생각을 '매운맛'으로 들여다볼 수 있는 프롬프트가 있습니다. 바로 AI에게 나를 신랄하게 평가하고 놀려달라고 요청하는, 이른바 'AI 로스트(Roast)'입니다. 'based on everything you know about me roast me and dont hold back in korean'(내가 아는 모든 것을 바탕으로 나를 한국어로 로스트 해줘. 사양하지 말고.) Gemini는 제가 요청했던 '꼬리질문 5개'가 불만이었나 봅니다. ㅋㅋㅋ(제미나이 ..

취업용 면접사진을 ChatGPT에게 지브리느낌으로 바꿔달라고 요청해 보았습니다.생각보다 퀄리티가 장난 아니네요...  심슨스타일로 바꿔줘  짱구는 못말려 스타일로 바꿔줘  저작권 문제가 조금 걱정되어 물어봤더니, 스타일 자체는 문제가 없다고 하네요!미드저니를 써본 적은 없지만, 이 정도면 안 써도 될지도...?

RAG란RAG는 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation)의 약자로, 정보 검색(Retrieval)과 생성(Generation)을 결합한 AI 모델입니다. 왜 RAG를 사용하는가기존의 LLM(Large Language Model)은 학습된 데이터만을 기반으로 답변을 생성하는 방식이었습니다. 하지만 이 방식에는 다음과 같은 한계가 존재합니다. 최신 정보 반영이 어려움다량의 실시간 정보를 LLM에 학습시켜 새로운 정보를 답변에 반영하는 데는 한계가 있습니다.반면, RAG는 외부 데이터베이스에서 최신 정보를 검색하여 활용한다면, 항상 최신 상태의 답변을 제공할 수 있습니다.할루시네이션(Hallucination) 문제LLM은 종종 사실과 다른 정보를 생성하는 문제(할루시네이션; ..