RAG 알아보기

RAG란RAG는 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation)의 약자로, 정보 검색(Retrieval)과 생성(Generation)을 결합한 AI 모델입니다. 왜 RAG를 사용하는가기존의 LLM(Large Language Model)은 학습된 데이터만을 기반으로 답변을 생성하는 방식이었습니다. 하지만 이 방식에는 다음과 같은 한계가 존재합니다. 최신 정보 반영이 어려움다량의 실시간 정보를 LLM에 학습시켜 새로운 정보를 답변에 반영하는 데는 한계가 있습니다.반면, RAG는 외부 데이터베이스에서 최신 정보를 검색하여 활용한다면, 항상 최신 상태의 답변을 제공할 수 있습니다.할루시네이션(Hallucination) 문제LLM은 종종 사실과 다른 정보를 생성하는 문제(할루시네이션; ..